独自技術による「Chemicals Informatics」の
「革新性」に迫る

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2010年代に入り、米国マサチューセッツ工科大学などの研究グループが実施したMIを活用した共同研究では、
実験をおこなわずに短期間で新材料を見つけるという
快挙を成し遂げ、この事実は世界に衝撃を与えました。「Chemicals Informatics」は、このMIの分野における独自技術です。

資料目次

  • マテリアルズ・インフォマティクスとは？
  • Chemicals Informatics(ケミカルズ・インフォマティクス)とは？
  • 良特性の組み合わせを発見する「掛け合わせ探索」をサポート
    構造を掛け合わせた「単一化合物探索」
    化合物を掛け合わせた「複合材探索」
    膨大な公開データとAIが生成した新規化合物データを活用
  • Chemicals Informaticsの広い探索領域
  • Chemicals Informaticsの組み合わせ最適化 V.S. 配合比チューニング
  • まとめ

概要

Chemicals Informaticsの大きな特長は、「単一化合物探索」と「複合材探索」をサポートする「掛け合わせ探索」がおこなえること、また、探索領域も広く、
1億1680万個の既存化合物データと、あらかじめAIで生成した新構造1140万と、105か国2500万特許から抽出した61種類4億個の特性データの中から、自社だけでなく他社も見落としている広大な化合物・複合材空間を高速に探索します。
本資料では他のMIとの差異を明確にするとともに、「Chemicals Informatics」の特長をまとめています。
分野数×特性数の掛け算により、Chemicals Informaticsは幅広い用途でのご利用をめざし、さらなる拡張を進めてまいります。

 

※2022年3月4日時点で発表された内容です。
　現在は株式会社日立ハイテクにて取り扱っております。

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